Вернуться к кейсам 
О проекте
Profboots — интернет-магазин специальной и профессиональной обуви. В ассортименте — обувь для военнослужащих, охотников, туристов, спортсменов и ценителей стиля military. Магазин работает с 2017 года на платформе 1С-Битрикс. Проект решал типичную для обувного e-commerce проблему: как продавать товар, который покупатель не может примерить до покупки.
С чем пришли: 4 задачи
Размерный хаос. У каждого бренда — своя размерная сетка. Покупатель, носящий 43-й размер одного производителя, может обнаружить, что у другого бренда ему нужен 44-й или 42-й. Без инструмента сопоставления размеров доля возвратов по причине «не подошёл размер» в обувных магазинах достигает 25–30%.
Сложный каталог без навигации. Ассортимент из нескольких десятков моделей с делением по брендам, сезонам, материалам и назначению. Без фильтрации покупатель тратит минуты на прокрутку вместо мгновенного сужения выдачи.
Невозможность сравнить модели. Когда покупатель выбирает между двумя-тремя похожими моделями, ему приходится открывать каждую карточку товара в отдельной вкладке и переключаться между ними. Это увеличивает время принятия решения и повышает вероятность ухода с сайта.
Ручная обработка заказов. Без интеграции с CRM каждый заказ требовал ручного переноса данных: телефон, адрес, состав заказа, статус. При росте количества заказов это становилось узким местом.
Решение 1. Многоуровневая фильтрация каталога
Карточки товаров размечены по четырём осям: бренд, размер, материал верха и назначение обуви. Фильтры работают с пересечением — покупатель может одновременно выбрать «Бренд: Mil-Tec + Размер: 43 + Назначение: тактическая обувь» и получить релевантную выдачу из нескольких позиций вместо всего каталога.
Решение 2. Сравнение моделей в единой таблице
Добавлена функция добавления товаров в сравнение. Покупатель отмечает две или более модели, и система выводит сводную таблицу: материал верха, материал подошвы, размерная сетка бренда, сезонность, цена. Все характеристики — в одном экране, без переключения между вкладками.
Решение 3. Подбор размера по сетке бренда
Для каждого бренда в админке заведена размерная таблица: соответствие длины стопы в сантиметрах размеру производителя. Покупатель указывает длину стопы, система сопоставляет её с таблицей бренда и выдаёт рекомендованный размер. Снижает процент возвратов из-за неподходящего размера.
Решение 4. Интеграция с CRM для сквозной обработки заказов
Заказ из корзины автоматически создаёт сущность в CRM: контакт, сделку, состав заказа. Менеджер видит все заказы в единой ленте, может менять статусы, отправлять клиенту уведомления. Исключён ручной перенос данных между системами.
Итоги проекта
| Характеристика | Реализация |
|---|---|
| Платформа | 1С-Битрикс (Управление сайтом) |
| Каталог | Многоуровневые фильтры с пересечением по бренду, размеру, материалу, назначению |
| Сравнение | Таблица сравнения моделей по ключевым характеристикам |
| Подбор размера | Автоматический подбор по размерным сеткам брендов |
| CRM | Сквозная интеграция: заказ → сделка → обработка |
| Структура каталога | Разделы по назначению обуви с подкатегориями по брендам |
Типичные ошибки в похожих проектах
Плоская структура каталога. Когда все товары лежат в одном разделе без группировки по назначению и бренду — покупатель не может быстро сориентироваться в ассортименте. Для обувного магазина иерархия критична: тип обуви → бренд → модель.
Игнорирование размерных сеток. Многие магазины указывают только числовой размер без привязки к сетке конкретного бренда. Покупатель видит «размер 43» и заказывает его, не зная, что у этого производителя 43-й соответствует длине стопы 27,5 см, а не привычным 28 см. Результат — возврат.
Фильтры «для галочки». Формально фильтры есть, но значения не размечены или размечены некорректно. Например, фильтр по материалу показывает «кожа» для всех товаров, потому что админка не позволяет выбрать составное значение «кожа/текстиль».
Отсутствие сравнения. Карточки товаров в обувном магазине содержат 8–12 характеристик. Без инструмента сравнения покупатель вынужден запоминать или записывать параметры каждой модели — пользовательский опыт страдает, конверсия падает.
Мобильная версия как afterthought. Значительная часть трафика обувных магазинов — мобильная. Если фильтры и сравнение не адаптированы под узкий экран, покупатель просто уходит к конкуренту, у которого эти функции работают.
Заключение
Profboots — пример того, как e-commerce проект в нише специальной обуви решает главную проблему онлайн-продаж: невозможность примерить товар. Подбор размера по сетке бренда, сравнение моделей и умная фильтрация превращают просмотр каталога из утомительного перебора вкладок в целенаправленный поиск. Интеграция с CRM замыкает цикл: заказ не теряется, клиент получает уведомления о статусе, менеджер работает в едином окне.