Контекст из CRM
Сделки, лиды, задачи и доступные обсуждения — с ограничением выборки под конкретный вопрос.
Наша разработка
MCP для Битрикс24: подключение AI-агентов
MCP связывает AI-приложения с внешними данными и инструментами. Наш MCP для Битрикс24 поставляем клиентам и используем сами: подключаем CRM, задачи и базу знаний, настраиваем права чтения и изменения.
Иллюстрация процесса · нажимайте на предметы
В рабочем процессе
Что можно
поручить системе.
Знания компании
Поиск и чтение разрешённых разделов базы знаний для ответов с опорой на документы.
Права под вашу задачу
Настраиваем подключение к выбранному порталу и работу от согласованного пользователя. Чтение и изменение разделены; доступ можно отозвать.
Осмысленные действия
Для операций записи проверяем доступные инструменты и согласуем правила. Неизвестный результат операции сначала уточняем.
Один рабочий маршрут
Подготовиться к разговору по сделке
Исходная задача
«Собери контекст по этой сделке: что обсуждали и какие вопросы остались».
- 01
Помощник получает выбранную сделку и доступную ему историю.
- 02
Собирает договорённости, открытые вопросы и ссылки на исходные записи.
- 03
Готовит сводку для сотрудника; следующий шаг согласуется отдельно.
Что получаем
Контекст сделки перед глазами. Сотрудник может проверить сведения по источникам и решить, что делать дальше.
Сценарии и примеры
Как это выглядит
в работе.
Разбираем рабочие задачи, действия помощника и результат для сотрудника. У сценариев и проверенных примеров есть отдельные пометки.
Сценарий работы01
Codex Сделки и общение с клиентами
Письмо клиенту с учётом прошлого общения
Помощник собирает доступную переписку и договорённости по сделке, чтобы подготовить уместный ответ на последнее сообщение клиента.
Что получает сотрудник
Посмотреть сценарий Черновик ответа, который учитывает прошлое общение, договорённости и текущую задачу клиента.
Сценарий работы02
Codex CRM, дела и воронки Битрикс24
Каким сделкам пора уделить внимание
Помощник разбирает сделки, последние контакты и открытые дела: где ждут ответа, какой срок подходит и что стоит сделать следующим.
Что получает сотрудник
Посмотреть сценарий Список сделок для внимания: причина, подходящий момент реакции и предложенный следующий шаг со ссылками на контекст.
Сценарий работы03
Codex Задачи и проекты Битрикс24
Задачи, сроки и договорённости под контролем
Помощник читает задачи и обсуждения, собирает статус работы и отмечает препятствия, зависимости и вопросы, которые требуют решения.
Что получает сотрудник
Посмотреть сценарий Сводка по работе команды и список следующих действий с ответственными и основаниями для каждого предложения.
Проверка на тестовых данных04
MCP S-WEBS Сделки и CRM-обсуждения Битрикс24
История сделки с понятными границами доступа
Добавили в собственный MCP отдельное чтение комментариев сделки и её CRM-обсуждения.
Результат
Разобрать пример На тестовых данных проверены чтение истории выбранной сделки и запрет доступа к чужому обсуждению. Подключение к рабочему порталу в эту проверку не входило.
Подготовка к внедрению
Что обсудим
перед началом.
- Битрикс24, доступ администратора для настройки и согласованная задача.
- Выбранный AI-клиент с подходящим способом подключения MCP.
- Проверка прав, тарифа и доступности нужных данных на вашем портале.
- Отдельное согласование операций изменения и расходов на AI-сервис.
MCP — это отдельная нейросеть?
Нет. Это подключение между помощником и рабочей системой. Модель отвечает за работу с запросом, а MCP предоставляет согласованные инструменты и данные.
Помощник сразу получит доступ ко всему порталу?
Доступ зависит от выданных разрешений, учётной записи и доступных инструментов. Перед запуском проверяем нужный сценарий и границы на вашем портале.
С каким агентом это будет работать?
Выбираем конкретный клиент и проверяем его авторизацию, транспорт и вызовы инструментов. Поддержка MCP сама по себе не заменяет проверку выбранного сочетания.
Подробнее о возможностях
Официальная справка
Дальше по теме
Связанные решения
Начнём с вашей задачи
Какую работу
поручим AI?
Покажите один процесс, который отнимает время команды. Разберём данные, выберем инструменты и определим, как проверить результат.
Обсудить AI-интеграциюСначала — задача и понятный результат. Затем — состав работ.