Помогает извлекать нужные данные из произвольного текста по вашему сценарию, чтобы сразу передавать результат в следующие шаги бизнес-процесса.
Видимая часть формы настройки в Битрикс24. Скриншот показывает поля действия; он не подтверждает выполнение учебного примера.
Для кого и какую проблему решает
Робот полезен для администратора, которому нужен собственный сценарий извлечения из текста с AI. Текст обращения не укладывается в фиксированный набор полей. Робот принимает вашу инструкцию и исходный текст, чтобы вернуть структурированный ответ для проверки и дальнейшего использования.
Что делает и когда применять
Робот пригодится, когда в CRM попадает неструктурированный текст, а из него нужно быстро получить понятный результат для дальнейшей автоматизации. Особенно полезен для разбора писем, заявок, комментариев, описаний задач и документов.
Не передавайте персональные данные в бесплатные модели ИИ. Бесплатные модели могут дообучаться на поступивших данных.
Что подготовить
Нужен установленный робот из приложения «CRM роботы 2.0 + AI» и право на настройку автоматизации нужной CRM-воронки или шаблона бизнес-процесса. В приложении должно быть настроено AI-подключение. При подключении через приложение нужен достаточный AI-баланс; для собственного подключения используются его модель, доступ и лимиты.
Опишите в промпте нужные поля, типы и поведение при отсутствии сведений. Подготовьте исходный текст и AI-подключение. Пример JSON в инструкции является требованием к ответу, а не отдельным полем настроек.
Как настроить и использовать
- Откройте автоматизацию нужной сущности и выберите стадию, на которой нужен робот «Парсинг текста по промпту». В шаблоне бизнес-процесса добавьте одноимённое действие.
- Опишите в промпте нужные поля, типы и поведение при отсутствии сведений. Подготовьте исходный текст и AI-подключение. Пример JSON в инструкции является требованием к ответу, а не отдельным полем настроек.
- Заполните Текст для анализа, Промпт для ИИ. Для рабочего сценария подставьте значения полей документа или результаты предыдущих действий вместо учебных данных ниже.
- Проверьте обязательные поля и варианты выбора в таблице настроек. Сохраните действие и свяжите его результаты с дальнейшими условиями процесса.
- Выполните пробный запуск на отдельном учебном элементе. Сначала проверьте статус и пояснение ошибки, затем содержательный результат и ветку, выбранную следующим действием.
Параметры робота
Имена полей ниже совпадают с настройками действия. Значения из таблицы относятся к самому роботу; результаты предыдущих шагов выбирайте через подстановку значения в редакторе.
| Поле в настройках | Что передать | Обязательность и исходное значение |
|---|---|---|
Текст для анализа (text) |
Текст, из которого нужно извлечь данные. Формат: текст. | Обязательно. Значение по умолчанию в настройках не задано |
Промпт для ИИ (prompt) |
Инструкция для модели. Укажите, какие данные извлечь и в каком формате. Формат: текст. | Обязательно. Значение по умолчанию в настройках не задано |
API Key (опционально) (apiKey) |
Ключ для кастомного OpenAI-совместимого сервиса. Формат: строка. | Необязательно. Значение по умолчанию в настройках не задано |
API URL (опционально) (apiUrl) |
Базовый URL для кастомного сервиса ИИ (например, OpenRouter). Формат: строка. | Необязательно. Значение по умолчанию в настройках не задано |
Модель ИИ (опционально) (modelName) |
Название модели, например: mistralai/Mistral-7B-Instruct. Формат: строка. | Необязательно. Значение по умолчанию в настройках не задано |
Учебный пример
Пример показывает способ настройки на вымышленных данных и ожидаемый смысл результата; это не отчёт о запуске на вашем портале.
- Текст для анализа (
text):Нужны 10 белых панелей.. - Промпт для ИИ (
prompt):Извлеки количество и цвет. Верни JSON-объект с ключами quantity (число или null) и color (строка). Не добавляй неизвестные сведения..
Для учебного текста возможен ответ {"quantity":10,"color":"белый"}. Проверяйте наличие и тип каждого поля перед записью: свободная инструкция не гарантирует, что любая модель всегда вернёт ожидаемый формат.
Какие данные возвращает и что делать дальше
| Результат | Какое значение получает следующий шаг |
|---|---|
Результат (JSON) (parsed) |
текст |
Ошибка (error) |
строка |
Сырой ответ ИИ (raw_output) |
текст |
Статус (status) |
да/нет |
Передайте «Структурированный результат» в отдельный разбор или проверку. Сырой ответ полезен для разрешённой диагностики; он может содержать исходные сведения клиента и не должен становиться публичным комментарием.
Ошибки и ограничения
AI-вывод требует проверки сотрудником и не является подтверждённым решением о клиенте. Робот не отправляет результат клиенту и не обучается на ваших сделках. Проверьте исходный текст, число найденных писем, если оно возвращается, и пояснение ошибки. Для работы нужны настроенный AI-доступ и применимый к нему баланс или лимиты. Неполные или недоступные материалы нельзя трактовать как доказательство спама, низкого качества или отсутствия интереса клиента.